アイリス、医師向け生成AIエビデンス検索ツールにサカナAIの日本語特化LLMを導入 医師国家試験で正答率96.4％

AI（人工知能）医療機器開発のアイリス（東京・千代田区）は9月14日、医師向け生成AIツール「Evidence Finder（エビデンスファインダー）」に、AI研究開発のSakana AI（サカナAI、東京・港区）の日本語特化LLM（大規模言語モデル）を導入すると発表した。両社は医学分野での技術活用に取り組む。

「Evidence Finder」は、医師の質問に対して、米国立医学図書館が提供する医学・生物学・生命科学分野の無料論文検索サービス「PubMed（パブメド）」などから医学文献を検索し、AIが回答を生成するエビデンス検索ツール。回答の根拠となる引用文献を明示し、医師が一次文献を速やかに確認できるようにした。

AIが引用した文献が実在するかを自動で確かめる「Verify機能」を標準搭載。引用文献の透明性を高めるとともに、生成AIが事実と異なる内容を生成するハルシネーション（幻覚）の抑制を図った。

ツールは医療機器ではなく、一般的な医学情報を提供するツールと位置付けている。そのため、特定の患者の診断、治療、予防などを目的にはしていない。また、製品版の「Evidence Finder」は画像問題に対応しておらず、テキストによる質問のみに回答する。

今回、アイリスは自社開発した「Evidence Finder」のアルゴリズムに、サカナAIのアルゴリズムを組み合わせてツールに実装する。

サカナAIの日本語特化モデル「Sakana Namazu（サカナナマズ）」を利用した「Evidence Finder」の評価用モデルで、2026年2月に実施された第120回医師国家試験を解いたところ、正答率96.4％を記録した。得点は500点満点中482点で、回答完遂率は100％だった。医師国家試験での評価には、製品版のAIモデルに設定している画像の拒否などの制約を外したモデルを使用した。

また、アイリスによると、2026年9月1日時点で公開されている第118回以降の医師国家試験の評価結果を比較した結果、経済産業省の生成AI開発支援事業「GENIAC」が指定する国産基盤モデルの評価の中で、最高得点だったという。アイリスとサカナAIは今後、日本語に特化した国産AIの医学分野での活用を進めるとしている。