PSP、クラウドPACS「NOBORI」で医療情報活用を推進

（左から）福地勝・営業本部販売促進課主任、阿部直也・営業本部販売促進課

医療情報システムを手掛けるPSP（東京・港区）は、クラウド型PACS（医療用画像管理システム）「NOBORI（ノボリ）」を起点に、医療情報の活用領域を広げている。単なる画像保管にとどまらず、AI（人工知能）やPHR（パーソナル・ヘルス・レコード）、地域医療連携などへ活用範囲を広げることで、クラウドPACSの新たな価値創出を目指している。深澤守・PSP　営業本部販売促進課課長、福地勝・営業本部販売促進課主任、阿部直也・営業本部販売促進課に話を聞いた。（取材：高橋早奈子・シード・プランニング・リサーチアナリスト）

クラウドPACS 保管からデータ活用基盤へ

PSPが展開する「NOBORI」は、医療画像をクラウド上で保管・管理・共有するPACSだ。院内には、画像データを管理する専用機器「NOBORI-CUBE」を設置し、医療画像データをクラウドで一元管理する。施設規模に合わせて最適な台数の「CUBE」を設置し、クリニックから大学病院まで幅広い医療機関に対応できる。医療機関側は、サーバーの更新や保守・メンテナンスの負担を軽減できる。月額利用料型のため中長期的な運用コストを見通しやすい点も特長だ。

クラウドPACSは、画像をクラウドに保管する仕組みという印象を持たれがちだ。しかし、PSPが目指しているのは、単なる画像保管ではない。クラウド上に蓄積した医療情報をさまざまなサービスに活用できる基盤へと発展させることで、PACSの役割そのものを広げようとしている。

その考えを支えるのが、アプリケーションプラットフォーム「NOBORI PAL（ノボリ・パル）」だ。「NOBORI PAL」では、AI画像解析やPHR、地域医療連携を支援する「TONARI（トナリ）」、病理分野向けサービスなど、多様なアプリケーションを必要に応じて組み合わせて利用できる。NOBORIを中核に、医療情報の活用領域を広げられる点が同社の強みとなっている。

同社は「NOBORI」のコンセプトについて、「『のぼり雲』のように医療機関に蓄積された医療情報をクラウドに集約し、その情報を新たな価値として患者や医療従事者へ還元していく循環型の仕組み」（阿部氏）と説明する。

クラウド上に蓄積した医療情報をさまざまなサービスへ展開し、新たな価値を創出する基盤へと進化させようとしている。

画像診断AI、読影ワークフローに組み込む

「NOBORI PAL」で利用できる機能の1つが、画像診断支援AIサービスだ。PSPは、外部ベンダーのAIを「NOBORI PAL」を通じて提供する。複数のAIベンダーに対応しており、医療機関が診療科や用途に応じて最適なAIを選択できる点も特長だ。

近年は、胸部CT（コンピューター断層撮影装置）や胸部X線など検査件数の多い領域を中心にAIの導入が進みつつある。医師不足や働き方改革、読影精度の向上、見落とし防止などを背景に、画像診断AIへの関心は高い。一方で、「日常業務にどのように組み込むのか」「費用に見合う効果が得られるのか」といった課題を挙げる医療機関も少なくない。

PSPが重視するのは、AIを読影ワークフローへいかに自然に組み込むかという点だ。例えば、AIによる病変候補の検出や病変の自動計測、レポート作成支援などを、医師が普段利用する読影環境の中でシームレスに利用できることが重要になる。

同社では、画像診断支援AIはPACSに追加される単なる機能ではなく、読影業務全体を支える仕組みへと進化していくとみている。今後は対応するAIサービスを拡充するとともに、医療現場で無理なく活用できる環境づくりを支援する。

PHRで患者と医療機関の情報共有を支援

クラウド上に蓄積した医療情報は、医療従事者だけのものではない。PSPは、その情報を患者にも還元する仕組みとしてPHRの展開を進めている。

PHRは、患者自身が診療や検査などの情報を管理・閲覧できる仕組みだ。一般には患者向けサービスという印象が強いが、同社では患者だけでなく、患者と医療機関をつなぐ情報基盤としての役割も担うと考えている。

患者が自身の検査結果や画像情報をいつでも確認できるようになれば、医療や自身の治療への理解・参加意識の向上につながる。一方、医療機関側にとっても、患者との情報共有が進むことで診療を円滑に進めやすくなる。複数の医療機関を受診する患者であれば、画像や検査情報を共有することで重複検査の抑制や診療の効率化も期待できる。

さらに同社は、PHRを通じて、患者が医療画像や検査結果などをスマートフォンで閲覧できる環境を提供している。NOBORIを基盤に院内システムと連携することで、画像情報だけでなく、診療録や看護記録、薬剤、リハビリテーション、栄養など、電子カルテに記録された幅広い情報を患者へ届けられる点が特長だ。

加えて、アプリを介した自動受付や診察順の確認、医療費の後払いサービスなど、通院時の利便性を高める機能も備える。こうした取り組みにより、PHRは患者が自身の医療情報を主体的に活用するための手段にとどまらず、患者と医療機関の情報共有を支える基盤としての役割も担いつつある。

地域医療連携 クラウドで画像共有を円滑に

クラウドPACSの価値は、院内で医療情報を管理することにとどまらない。PSPは、クラウドを活用することで、医療機関同士が医療情報を円滑に共有できる環境づくりにも取り組んでいる。

その1つが、地域医療連携を支援するアプリケーション「TONARI」だ。電話やFAXによる検査予約をWeb予約に置き換えられるほか、画像や検査結果もクラウド上で共有できる。これにより、地域の診療所や病院は、これまでCDなどの物理メディアで受け渡していた画像情報をオンラインで閲覧でき、地域医療連携の効率化につなげられる。

クラウド基盤の活用は、遠隔読影にも広がっている。PSPの関連会社である合同会社医知悟は、遠隔画像診断読影支援サービス「医知悟」を提供している。画像診断医が不足する地域や離島・へき地でも、専門医が場所を問わず画像を確認し、読影レポートを返送できる。医師の働き方改革が進む中、こうした仕組みは地域の医療提供体制を支えるうえでも重要性を増している。

さらに近年は、医療機関を標的としたサイバー攻撃の増加を背景に、BCP（事業継続計画）やセキュリティー対策への関心も高まっている。PSPでは、院内に設置する専用機器「NOBORI-CUBE」とクラウドを組み合わせることで、安全性を確保するとともに、院内サーバーの更新・保守負担の軽減も図っている。クラウド基盤は、画像の保管にとどまらず、地域医療連携や遠隔読影を支える情報共有基盤としての役割も担っている。

クラウドPACSの活用 病理分野にも拡大

PSPは、放射線画像だけでなく、病理分野への展開も進めている。病理診断は、患者から採取した組織や細胞を顕微鏡で観察し、がんなどの診断を行う重要な領域だ。一方で、病理医の不足や地域偏在が課題となっている。

同社は、デジタル病理ソリューションを手掛けるメドメイン（福岡市）と連携し、病理画像をクラウドで管理・共有するサービスを提供している。放射線画像で培ったクラウドPACSの技術やノウハウを病理分野にも生かし、病理診断の効率化や遠隔診断、AI技術の社会実装を支援する。

PSPでは、デジタル病理市場の拡大には、システムだけでなく、医療現場の運用や制度整備を含めた環境づくりも欠かせないと考えている。メドメインとの連携を通じて、病理分野における医療情報活用の基盤づくりを進めている。

クラウドPACSは医療情報活用基盤へ

クラウドPACS市場は、単なる画像保管システムの更新需要だけではなくなっている。医療機関では、画像データ量の増加、医師不足、医療安全、地域連携、サイバーセキュリティー、データ活用など、複数の課題が同時に顕在化している。

PSPは、クラウド上に蓄積した医療情報について、AI開発や創薬、薬剤効果の評価、PHRなど幅広い活用可能性を見据えている。一方で、その実現には患者や医療機関の理解、個人情報保護、セキュリティーの確保が不可欠で、適切なルールの下で活用を進めていく考えだ。

AIやPHR、地域医療連携、病理分野へと活用の幅を広げるPSPの取り組みは、クラウドPACSの可能性を画像保管にとどまらない領域へと広げている。医療情報をいかに安全かつ有効に活用していくか――。クラウドPACSの役割は、今後さらに広がっていきそうだ。