東北大、眼科専門医レベルで緑内障の診断が可能なAI開発
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東北大学は3月3日、眼科専門医と同じように緑内障を診断できるAI（人工知能）を開発したと発表した。
開発したAIは、緑内障の診断上で重要な所見を個別に解析し、それらの結果を統合して緑内障の有無を判定する。8000枚の眼底写真を使った検証結果では、感度（病気があることを正しく「陽性」と判定できる割合）が、93.52％、特異度（病気でない人を正しく「陰性」と判定できる割合）は、95％という高精度を達成した。
また、AIの判定結果を数値で示すことで、従来のAIで課題とされていた「ブラックボックス問題（AIがどのように特定の判断や予測を行ったのか人間には理解しにくい状態）」を解消し、読影医がAIの判断根拠を理解できるようにした。AIは軽量設計で、携帯型の機器でも利用できる。東北大学大学院医学系研究科眼科学分野の中澤徹教授、シャルマ・パーマナント准教授らの研究チームが開発した。
東北大では、AIが軽量で携帯型の機器や低リソース環境でも利用が可能なことから、眼科医が限られた地域でも高度の眼底読影が可能となり、多くの人々の緑内障の早期発見に役立つとみている。また、緑内障のスクリーニングで、専門医と同等の診断性能を持つAIを活用した大規模なスクリーニングを行えるとしている。
