スモールデータAIで医療画像診断の裾野広げる 東京科学大・鈴木賢治教授に聞く
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鈴木賢治・東京科学大学 総合研究院バイオメディカルAI研究ユニット教授
近年、医療画像AI（人工知能）は、深層学習の進展で、病変の検出から診断支援やトリアージへと役割を広げている。一方で、AI開発には大量の症例データや専門医によるアノテーションが必要で、希少疾患や中小医療機関への展開は進んでいない。こうした中、東京科学大学 総合研究院バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授は、少数データからAIを開発できる「スモールデータAI」の研究を進めている。鈴木教授に、医療画像AIの進化と、医療画像AIの普及に向けた展望を聞いた。（取材：横山優二・シード・プランニング・シニアリサーチアナリスト）
ニューラルネットワークとの出会いが原点
――医療画像AIの研究を始めたきっかけを教えてください。 …
