I.W.G、順天堂大と医療AIを共同研究 臨床テキスト・医用画像の処理技術を開発
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医療情報システム開発のI.W.G（アイ・ダブリュー・ジー、東京・千代田区）は11月12日、順天堂大学と、臨床テキストや医用画像をAI（人工知能）で処理する技術の共同研究を開始したと発表した。テキストの要約や画像の分類を通じ、医療データ処理の効率と正確性の向上を図る。
共同研究では、診療記録などの臨床テキストと医用画像を対象に、性質の異なるデータをAIが認識・処理し、必要な情報を整理する観点から、医用画像分類モデルとデータ処理プログラムのプロトタイプを構築し、評価・改良を進める。
順天堂大の健康データサイエンス研究科と取り組む。順天堂大の医学・データサイエンス分野の知見と、アイ・ダブリュー・ジーが医療データの連携やAIによる情報処理で培った技術を組み合わせる。
同社によると、医療現場では電子カルテやPACS（医用画像管理システム）、検査システムなどに患者情報が分散しており、システムごとにデータ形式や構造が異なる一方、医療従事者は診療記録、画像、検査結果、紹介情報を組み合わせて患者の状態を把握する必要があるという。
そこで、AIが異なる種類の医療データを横断して理解・整理し、医療現場で活用できる仕組みの実現を目指す。
アイ・ダブリュー・ジーは、医療機関内外のデータを連携・活用する医療情報プラットホーム「DOCloud（ドゥクラウド）」を提供する。異なる形式の医療情報をAIが読み取り、整理・構造化する技術の開発にも取り組む。
今後は、今回の研究で得た知見を基に、AIが患者ごとの診療記録や画像、検査情報の関係を捉えて整理し、医療従事者が総合的に活用できる基盤技術への発展を目指す。
