asken、AI食事管理アプリで食事内容共有機能を追加、AI画像解析の精度も向上
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AI食事管理アプリ「あすけん」
asken（東京・新宿区）は5月29日、AI（人工知能）を使った食事管理アプリ「あすけん」で、新機能「食べたもの共有機能」を公開し、アプリに搭載する「AI画像解析機能」の画像解析の解析精度を従来比で25％向上させたと発表した。
「あすけん」は、食事画像やバーコードを読み取るだけで、食べた食事のカロリーや栄養素を表示し、ユーザーが自分に合った目標摂取エネルギーや栄養素の過不足を把握できるAI食事管理アプリ。管理栄養士が監修した食事内容のフィードバックや食生活のアドバイスを受けることもできる。
「AI画像解析機能」は食事の写真を撮るだけで、AIが自動で画像を解析し、食事メニューを判定する機能
askenでは、解析精度向上に向けた取り組みで「みんなの写真で精度向上！あすけんSHOTプロジェクト」を2024年12月から開始し、プロジェクトを通じて得たユーザーの食事画像データから、アルゴリズムを最適化した新しい画像解析エンジンを開発。
その後、約4カ月間のテストとチューニングを行うことで、解析精度をこれまでよりも25％向上させた。さらに、市販食品の場合、食事写真から文字やロゴ情報を認識し、店名や商品名まで解析できるメニュー件数が増加した。
